Anthropic / 文本
claude-haiku-5-5
claude-haiku-5-5 是 Anthropic 的文本模型，在 TommyAPI 的价格为每百万 token 输入 ¥0.13、输出 ¥0.65（default 分组）。
仅替代模型兜底文本
设计封面claude-haiku-5-5 (auto-onboard 2026-10-17)
模型概览
- 提供商
- Anthropic
- 模型类型
- 文本
- 计费方式
- 输入 ¥0.13 / 输出 ¥0.65 · 每百万 token
- 接口
- POST /v1/chat/completions（OpenAI 兼容）
- 可用分组
- default
- 供应状态
- 仅替代模型兜底 — 仅替代渠道；不代表原厂模型可用
- 7 日调用
- 2,688
- 7 日成功率
- 100.0%
- 平均响应
- 4.38 秒
接入示例
标准 OpenAI 兼容接口，把 base_url 换成 https://tommyapi.com/v1 即可。
curl
curl https://tommyapi.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role":"user","content":"用一句话介绍你自己"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://tommyapi.com/v1", api_key="sk-你的密钥")
resp = client.chat.completions.create(
model="claude-haiku-5-5",
messages=[{"role": "user", "content": "用一句话介绍你自己"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://tommyapi.com/v1", apiKey: "sk-你的密钥" });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "claude-haiku-5-5",
messages: [{ role: "user", content: "用一句话介绍你自己" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);价格明细
| 项目 | TommyAPI 价格 |
|---|---|
| 输入（每百万 token） | ¥0.13 |
| 输入（每千 token） | ¥0.00013 |
| 输出（每百万 token） | ¥0.65 |
| 输出（每千 token） | ¥0.00065 |
| 计费分组 | default |
| 币种 | 人民币（充值 ¥1 = ¥1，无月费，余额不过期） |
默认组未缓存价格；缓存、特殊上下文及其他分组以实际规则为准 页面价格每日与公开目录同步，以控制台账单为准。
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常见问题
如何通过 TommyAPI 调用 claude-haiku-5-5？
在控制台创建 API Key，把 base_url 设为 https://tommyapi.com/v1，model 填 claude-haiku-5-5，请求 /v1/chat/completions 即可；OpenAI 官方 SDK 可直接使用。
claude-haiku-5-5 在 TommyAPI 怎么计费？
输入 ¥0.13 / 输出 ¥0.65 · 每百万 token。充值 ¥1 = ¥1，按实际用量扣费，没有月费，余额不过期。默认组未缓存价格；缓存、特殊上下文及其他分组以实际规则为准
价格会变吗？
页面价格每天与公开目录同步，调用时以控制台账单为准；不同分组和缓存命中会有差异。
"仅替代模型兜底"是什么意思？
当前默认分组下只有替代渠道，请求会由能力相近的模型完成，不代表原厂 claude-haiku-5-5 可用；需要原厂模型请先在控制台确认。
支持哪些接口格式？
支持 OpenAI Chat Completions 格式（/v1/chat/completions）与 Responses 格式（/v1/responses）；Anthropic Messages 格式走 /v1/messages。流式输出用 stream: true。